一些数据预处理的方法的介绍
介绍相关动作识别模型, 只介绍第三人称动作识别的 RGB 模态
OCR文本识别和CRNN模型
对于最邻近插值, 双线性插值, 最邻近插值算法进行介绍
介绍常用的OCR文本检测方法和DBNet模型
一些目标检测问题常用的网络结构. FPN, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN
介绍一些常见的机器学习模型
介绍一些 NLP 常见的深度学习的网络结构, CNN, RNN, Word2vec, Transformer
神经网络相关知识的介绍
Python的高级用法
Pytorch深度学习入门, 对于Deep Learning with pytorch公开课的笔记, 外加<<动手学深度学习(第二版)>>笔记
深度学习训练用激活函数, 损失函数和一些技巧